IDS Mannheim - Sprache und Information

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Sprache und Information

Bände 11 - 20

Band 12

Sprache und Information

Beiträge zur philologischen und linguistischen Datenverarbeitung, Informatik und Informationswissenschaft

Band 12:: Panyr, Jiri: Automatische Klassifikation und Information retrieval. Anwendung und Entwicklung komplexer Verfahren in Information-retrieval-Systemen und ihre Evaluierung. XII/416 S. - Tübingen: Niemeyer, 1986.
ISBN: 3-484-31912-7

Dieser Band ist im IDS verfügbar:

IDS-Bibliothek: Sig. ME 863

Alternatives Medium:: E-Book (PDF). Berlin / New York: de Gruyter. ISBN: 978-3-11-156376-3

Die Arbeit beschäftigt sich mit der Anwendung von Verfahren der Clusteranalyse bei der Informationserschließung und mit der Interpretation ihrer Ergebnisse bei der Wiedergewinnung in Information-Retrieval-Systemen.

Inhaltsverzeichnis

Vorwort		S. V

0.	Einleitung	S. 1
1.	Einige Grundaspekte der Informationsverarbeitung	S. 9
2.	Automatische Klassifikation	S. 44
3.	Prinzip des STEINADLER-Ansatzes	S. 109
4.	Thesaurusaufbau	S. 125
5.	Ermittlung der Hierarchieebenen der Klassifikation (Prioritätsklassenbildung)	S. 141
6.	Clusteranalyse innerhalb der einzelnen Hierarchieebenen der Klassifikation	S. 159
7.	Verknüpfungen zwischen benachbarten Hierarchieebenen der Klassifikation	S. 188
8.	Updatingmöglichkeiten der Klassifikation (dynamische Klassifikation)	S. 222
9.	Interpretation der Ergebnisse der Klassifikation bei der Grobrecherche	S. 251
10.	Präzisierung der Rechercheergebnisse (als spezielles Relevanzfeedback)	S. 283
11.	Evaluierungsproblematik	S. 298
12.	Wechselwirkungen der automatischen Klassifikation mit anderen Erschließungsverfahren und ihr Anwendungsgebiet	S. 329

Anmerkungen		S. 343
Literatur		S. 368
Anhänge		S. 391
Verzeichnis der mathematischen Bezeichnungen, der sonstigen Notation und Abkürzungen		S. 412

Vorwort			S. V

0.	Einleitung		S. 1
0.1.		Motivation der Arbeit und der Vorgehensweise	S. 1
0.2.		Kurze Zusammenfassung	S. 6
1.	Einige Grundaspekte der Informationsverarbeitung		S. 9
1.1.		Informationswissenschaft	S. 11
1.2.		Abgrenzung des Begriffs: Information Retrieval System (IR-System)	S. 15
1.3.		Relevanzproblematik	S. 24
1.4.		Informationsgenerierungprozeß	S. 28
1.5.		Bezug der Arbeit zur Informationslinguistik	S. 31
1.6.		Forschungs- und Labormodelle von Information Retrieval Systemen	S. 37
2.	Automatische Klassifikation		S. 44
2.1.		Allgemeine Problemstellung	S. 45
2.2.		Theoretische Grundlagen	S. 47
2.3.		Methoden der Klassifikation	S. 63
2.4.		Anwendung der automatischen Klassifikation in IR-Systemen	S. 87
2.5.		Notiz zur dynamischen Klassifikation	S. 103
2.6.		Evaluierungsproblematik	S. 104
3.	Prinzip des STEINADLER-Ansatzes		S. 109
3.1.		Motivation und Grundgedanke des Verfahrens	S. 110
3.2.		Notiz zur Voranalyse	S. 112
3.3.		Thesaurusaufbau	S. 114
3.4.		Klassifikationsprozeß	S. 116
3.5.		Updatingprozeß	S. 122
3.6.		Übersicht über Dateiorganisation	S. 123
4.	Thesaurusaufbau		S. 125
4.1.		Zum Thesaurusbegriff	S. 126
4.2.		Informationsaufbereitung	S. 131
4.3.		Thesaurusorganisation	S. 137
5.	Ermittlung der Hierarchieebenen der Klassifikation (Prioritätsklassenbildung)		S. 141
5.1.		Problemstellung	S. 142
5.2.		Prinzip der Prioritätsklassenbildung	S. 143
5.3.		Beschreibung des Algorithmus	S. 153
6.	Clusteranalyse innerhalb der einzelnen Hierarchieebenen der Klassifikation		S. 159
6.1.		Problemstellung	S. 160
6.2.		Prinzip des Verfahrens (INPRIOR)	S. 161
6.3.		Alternative Verfahren	S. 184
6.4.		Verfahrenseigenschaften	S. 185
7.	Verknüpfungen zwischen benachbarten Hierarchieebenen der Klassifikation		S. 188
7.1.		Problemstellung	S. 189
7.2.		Beschreibung des Verfahrensansatzes	S. 203
7.3.		Thesauruseinträge nach der Vernetzung	S. 216
7.4.		Verfahrensmodifikation und alternative Verfahren	S. 218
7.5.		Interpretation und Eigenschaften des Verfahrens	S. 219
8.	Updatingmöglichkeiten der Klassifikation (dynamische Klassifikation)		S. 222
8.1.		Problemstellung	S. 223
8.2.		Updatingprinzip beim STEINADLER-Verfahren	S. 225
8.3.		Funktionen der Updatingkomponente	S. 228
8.4.		Veränderung der Thesauruseinträge nach der Updatingkomponente	S. 247
8.5.		Aufwandschätzung (der Klassifikation mit STEINADLER)	S. 249
9.	Interpretation der Ergebnisse der Klassifikation bei der Grobrecherche		S. 251
9.1.		Einführung in die Rechercheproblematik	S. 252
9.2.		Spezielle Problemstellung (STEINADLER)	S. 262
9.3.		Grobrecherchestrategien	S. 264
9.4.		Rahmenfunktionen der Grobrecherche	S. 282
10.	Präzisierung der Rechercheergebnisse (als spezielles Relevanzfeedback)		S. 283
10.1.		Grundlagen zu Relevanzfeedback-Strategien (interaktive Retrievalstrategien)	S. 284
10.2.		Problemstellung der Präzisierung als eines speziellen Relevanzfeedback	S. 288
10.3.		Präzisierung	S. 290
10.4.		Rahmenbedingungen der Präzisierungsfunktion	S. 295
11.	Evaluierungsproblematik		S. 298
11.1.		Bewertungskriterien und -maße	S. 299
11.2.		Aspekte der Bewertungsproblematik	S. 306
11.3.		Evaluierungsmethoden	S. 310
11.4.		Evaluierungsproblematik: Schlußbemerkung	S. 327
12.	Wechselwirkungen der automatischen Klassifikation mit anderen Erschließungsverfahren und ihr Anwendungsgebiet		S. 329
12.1.		Abgrenzung der Anwendungsziele der automatischen Klassifikation in Information Retrieval Systemen	S. 330
12.2.		Grenzen der Einflüsse sonstiger Erschließungsinstrumente	S. 333
12.3.		Automatische Klassifikation und Datenmodell	S. 337
12.4.		Intellektuelle und sonstige Einflüsse und Wechselwirkungen	S. 339
12.5.		Zur Anwendung der automatischen Klassifikation in Information Retrieval Systemen	S. 341

Anmerkungen			S. 343
Literatur			S. 368
Anhänge			S. 391
A.		Statistische Daten	S. 393
B.		Beispiele der Knotenbildung	S. 397
C.		Recherchebeispiel	S. 406
Verzeichnis der mathematischen Bezeichnungen, der sonstigen Notation und Abkürzungen			S. 412

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