Veröffentlichungen: Wiegand, Michael

Zur persönlichen Seite von Michael Wiegand

Zum Open-Access-Publikationsserver des IDS

Herausgeberschaften, Jahrbücher, Sammelbände, Zeitschriften

2 Einträge

Ruppenhofer, Josef/Siegel, Melanie/Wiegand, Michael (Hrsg.) (2018):
Proceedings of GermEval 2018, 14th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2018), Vienna, Austria – September 21, 2018. Vienna: Austrian Academy of Sciences, 2018. IDS-Publikationsserver Text
Ruppenhofer, Josef/Struß, Julia Maria/Wiegand, Michael (Hg.) (2016):
IGGSA Shared Task on Source and Target Extraction from Political Speeches. (= Bochumer Linguistische Arbeitsberichte 18). Bochum: Ruhr-Universität Bochum, 2016. IDS-Publikationsserver Datenbank

Selbstständige Werke, Monographien

2 Einträge

Wiegand, Michael (2011):
Hybrid Approaches for Sentiment Analysis. In: Hybridansätze für die Sentimentanalyse. Dissertation. Saarbrücken: Universität des Saarlandes, 2011. Verlag
Wiegand, Michael (2007):
Event-Based Modelling in Question Answering. Masterarbeit. Saarbrücken: Universität des Saarlandes, 2007. IDS-Publikationsserver Text

Wissenschaftliche Beiträge, Arbeitspapiere

54 Einträge → mehr anzeigen

Wiegand, Michael/Eder, Elisabeth/Ruppenhofer, Josef (2022):
Identifying implicitly abusive remarks about identity groups using a linguistically informed approach. In: Carpuat, Marine/de Marneffe, Marie-Catherine/Meza Ruiz, Ivan Vladimir (Hrsg.): Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. July 10-15, 2022. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics, 2022. S. 5600-5612. IDS-Publikationsserver Verlag
Wiegand, Michael/Ruppenhofer, Josef (2021):
Exploiting emojis for abusive language detection. In: Merlo, Paola/Tiedemann, Jörg/Tsarfaty, Reut (Hrsg.): Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Main Volume. Stroudsburg, PA: ACL, 2021. S. 369-380. IDS-Publikationsserver Text
Wiegand, Michael/Ruppenhofer, Josef/Eder, Elisabeth (2021):
Implicitly abusive language – What does it actually look like and why are we not getting there? In: Toutanova, Kristina/Rumshisky, Anna/Zettlemoyer, Luke/Hakkani-Tur, Dilek/Beltagy, Iz/Bethard, Steven/Cotterell, Ryan/Chakraborty, Tanmoy/Yichao, Zhou (Hrsg.): Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. Stroudsburg, PA: ACL, 2021. S. 576-587. IDS-Publikationsserver Text